Google 把 AI agent 带进湿实验室,闭环分子设计找出癌症蛋白结合物
davidpattersonx · x · 2026-10-17
Google Research 发布博文，介绍将 AI agent 落地到湿实验室台面、与物理实验室机器人结合的新进展：
- 核心思路：让 agent 不仅提出假说、做 in-silico 设计，还能操作移液机器人执行真实实验、读取结果并自我改进，形成快速闭环分子设计循环。
- 成果：针对癌症靶点发现了个位数纳摩尔级别的蛋白结合物。
- 两大挑战：前沿模型对三维几何与物理状态的推理仍不可靠，难以自动化液体处理机器人；真实湿实验的反馈速度跟不上 agent 假说生成的速度，实验读出成为新瓶颈。
- 配套：一并发布了 VERID、Agentic aptamer sandbox、Epitope excision 三篇论文。
David Patterson 借此评论称「超智能将在 2030 年前找到所有疾病的治愈与预防方法」——这属于个人乐观预测，但 Google 的湿实验室自动化工作本身是扎实的 AI for Science 进展。
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