研究者提醒：视觉模型可解释性结论极易过度解读
anshulkundaje · x · 2026-10-17
livgorton 发帖警告，视觉模型的可解释性研究很容易对数据集样本、特征可视化等结果过度解读。她正在对同一个神经元做实验，初步发现情况「远没有那么简单」，结果预计周末公布。转发者 anshulkundaje（斯坦福 AI 研究）认为值得传播。这是关于 mechanistic interpretability 方法论局限的一线讨论，提醒社区不要从单个神经元或可视化证据仓促下结论。
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