DeepMind 研究员 Hilton:模型变大特征更清晰,但可解释性远未跟上
JacobHHilton · x · 2026-10-16
DeepMind 研究员 Jacob Hilton 在讨论其可解释性博文时表示:更大的模型会发展出更清晰的特征、做出更精细的概念区分,但这一清晰度提升的速度远慢于模型规模的增长,其余(超过 99.99% 且不断扩大)的部分很可能仍如小模型般混乱、难以理解。他还直言,同行 Nick 对该领域进展的乐观表态给公众描绘了一幅不切实际的图景——他和 Nick 都不太可能在自己期待的进度内成功。这条讨论透露了可解释性研究者对领域现状的真实判断。
所属事件:ARC 研究员 Jacob Hilton 发起「可解释性是否已解决」大讨论(22 条相关)→
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