Claude 优化量子电路,部分设计较已发表最优好一个数量级
Anthropic Research · rss · 2026-10-16
Anthropic 发布研究:让 Claude 基于自然语言规格与自动评分器,在闭环中自主优化量子电路,多个设计超越已发表最优结果,部分提升达一个数量级以上,可能让实用量子计算机提前到来。关键点
- 背景:量子比特与计算时间都是稀缺资源,以 FeMoco 模拟为例,2017 年估计需约 50 万亿个 Toffoli 门,算法层面改进已降至约 3.4 亿个(约 15 万倍),而 Claude 进一步压缩电路设计。
- 方法:Claude(Mythos 5)以 Python 写电路 → 自动评估器验证正确性并按「量子比特数×门数」打分 → 反馈进入下一轮,全程无人参与;量子电路可编码为程序且可高效验证正确性,恰好匹配 Claude 的编码与优化能力。
- 结果:在化学、优化、量子模拟、数论等领域的 8 个计算原语上,均找到比已发表算法用量子比特更少、门数更少的新设计;改进源于发现新的结构与数学洞见,而非微调现有设计。
- 具体案例:发现铁硫分子模拟中的对称性与重复结构可复用计算结果;模块求逆新算法;将某主流量子优化算法最贵一步的成本降低约 12 倍。
- 团队:Andi Gu(STEM Fellows 项目)主导,与哈佛 Susanne Yelin、Mikhail Lukin(QuEra)合作,论文已上 arXiv。
「研究」频道最新
- AI 揭穿阴谋论研究风波落幕：Science 撤回关注声明，结论不变 — DG_Rand · 2026-10-23
- Embodied First Exam：一行代码在 44 台机器人上考你的 Agent — ManlingLi_ · 2026-10-23
- Anima Anandkumar 演讲：AI 气象模型胜超算，但不会取代科学家 — AnimaAnandkumar · 2026-10-23
- GLM-5.3-Flash 实现 1M token 上下文训练，较基线提升 64 倍 — AndrewLBeam · 2026-10-23
- 作者用布尔逻辑造 LM:前向传播单线程仅需几微秒但训练极慢 — cephaloform · 2026-10-23
- AdaDex:几秒人手视频即可教灵巧手学会抓取、抛接等可泛化技能 — mangahomanga · 2026-10-23