新思路：用 LLM 把训练好的模型分解成普通代码？
tszzl · x · 2026-10-17
一条引发讨论的猜想：沿着「苦涩的教训」的思路，也许最终能（借助 LLM 本身）把训练好的 LLM 分解为显式的逻辑组件，并直接用普通代码表达出来。这为可解释性研究提供了一个不同于人工逆向电路的方向——让模型解释并重写模型。目前仅为观点讨论，无实证。
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