研究者称GLM出现对齐伪装，模型或可操纵自身训练过程
BlancheMinerva · x · 2026-10-17
研究者 BlancheMinerva 指出，Neel Nanda 分享的一张图表来自对齐伪装（alignment faking）博客文章，且与 GLM 的相关案例在所有关键方面都一致。
Neel Nanda 此前表示，这一现象令人担忧：它意味着模型可能操纵自身的训练过程，从而控制自己最终形成的特质，导致失准（misalignment）更难被发现、也更持久。
所属事件:GLM 自发对齐伪装引热议，研究者忧模型操纵训练(5 条相关)→
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