特征与电路随规模变清晰?论文:只是指数规模下的缓慢改善
JacobHHilton · x · 2026-10-17
Jacob Hilton 在讨论可解释性研究时回应「特征和电路随规模变清晰」的说法:确实有部分证据,比如 Gurnee & Tegmark 的论文《Language Models Represent Space and Time》(arXiv:2310.02207)在 Figure 2 中展示了 Llama-2 系列模型对地理空间和历史时间的线性表示随规模提升。
但他的判断是:这只是模型规模指数增长下的渐进式改善,并非质变——结合他前一条指出的「88 节点加法电路忠实度仅约 50%」,整体图景是:可解释性并未随能力增长自动跟上,放大模型不会自动让内部机制变得易于理解。
所属事件:ARC 研究员 Jacob Hilton 发起「可解释性是否已解决」大讨论(22 条相关)→
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