神经元数指数增长,描述能力却越落越远
JacobHHilton · x · 2026-10-17
Jacob Hilton 提出一个结构性论据:即便我们能给模型里每个神经元都写好描述,也不足以支撑"完整理解"——因为模型神经元数量按指数增长,而参数量遵循更快的指数,两者的比值正在指数级下降。这意味着逐神经元解释的路线与模型规模扩张天然脱节。
所属事件:ARC 研究员 Jacob Hilton 发起「可解释性是否已解决」大讨论(22 条相关)→
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