LangChain 推出 LangSmith AI Search:自然语言按行为检索 agent 轨迹
LangChain · x · 2026-10-17
LangChain 在 LangSmith 中上线 AI Search,支持用自然语言按行为语义检索 agent 轨迹,例如「用户是否受挫」「是否泄露 PII」。
- 固定 token 预算内逐条读取轨迹;在团队日常使用的编码 agent Open SWE 的 150 段对话上实测:中位轨迹 84K tokens,其中用户消息+最终回复仅约 1.5K,约 3/4 是工具输出(文件读取、shell 命令、测试日志)。
- 检索流程:先用时间范围等结构化过滤缩小候选,再用一个小而快的判定模型并行检查每条轨迹是否符合描述,单次检查通常不到半秒,命中即流式返回。
- 背景是团队此前专为轨迹数据构建了 SmithDB 数据库与 Custom Apps 视图,trace 挖掘常用于构建 eval 数据集和标注队列。
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