多智能体系统烧 token 大问题：每个交接环节都要清洗上下文
alex_verem · x · 2026-10-17
AI 从业者 Mardehaym 提出 hot take：多智能体系统存在严重的上下文（context）问题，在白白烧掉大量 token。
核心论点：
- 大家都在堆更多 agent（规划、编码、QA、PR review）搭建「AI 软件工厂」，但 agent 越多不代表系统越高效。
- 常见问题是每个 agent 都接收到上一步的完整上下文：全部对话、工具输出、代码历史、推理过程，其中大量与它的任务无关。
- 这等于重复付费让模型处理别的 agent 已经处理过的信息，是「昂贵的编排」而非智能编排。
作者主张更简单的做法：在每个交接环节清洗上下文、结构化输出、只给下一个节点完成任务所需的最小信息。
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