MIT 研究：前沿模型解前沿理论题成功率 16 个月从 2.8% 升至 34.6%
MIT_CSAIL · x · 2026-10-17
MIT CSAIL 发布研究《AI Disruption and Falling Costs in Theory Research》（Manso、Mayrink Verdun、Thompson），系统性量化 AI 解前沿数学/物理/经济学理论题的进步速度。
- 方法：用 254 篇近期 arXiv 论文（覆盖 7 个领域）的前沿理论题，对比 2024 年 12 月至 2026 年 4 月间各模型版本的表现；人类作者的结论作为 AI 回答时无法接触的 ground truth
- 结果：与人类作者结论一致的比例从 o1 的 2.8% 升至 GPT-5.5 的 34.6%，年均提升约 22 个百分点，各子领域增速相近
- 成本：每次尝试约 5 美元，成功一次平均约 15 美元（o1 时代单次成功成本高达 170 美元）
- 结论：部分理论研究正在变得显著更具性价比，强有力的理论工具将普及到更广泛的科学家群体；作者提示下一个瓶颈可能在验证环节
所属事件:MIT 研究：AI 解理论科学题正确率两年从 2% 升至 35%(3 条相关)→
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