MIT 研究:AI 解理论题正确率两年从 2% 升至 35%
mikeflache · x · 2026-10-16
WIRED 报道 MIT 研究员 Neil Thompson 团队的研究：AI 即将席卷数学之外的理论科学领域。
关键发现：
- 研究覆盖概率论、统计理论、经济理论、高能理论物理、引力与宇宙学、量子物理等领域
- 2024 年中到 2026 年中，最强 AI 模型在这些领域的理论题正确率从约 2% 跃升至约 35%，且未见放缓迹象
- 方法：取 2025 年 12 月至 2026 年 5 月论文中的问题，测试 o1、o3、GPT-5 至 GPT-5.5 等模型；关键设计是这些问题的解法发表于模型训练截止之后，排除了记忆污染
- Thompson 预言：几年内大量理论问题的解决方式将被 AI 彻底改变
发帖人补充观点：AI 能加速发现，但验证结果、复现并在此基础上推进，才是科学进步的真正瓶颈。
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