实测 11 种提示策略催 LLM 创意：直接要「非显而易见」的点子最有效
arjunrajlab · x · 2026-10-16
arjunrajlab 持续研究用 LLM 做创意发散（ideation），并给出实测结论：
- 最有效的做法出乎意料地朴素：直接让模型「提出非显而易见的想法」，比给诗做自由联想、随机词汇、扮演角色等花哨策略更能提升新颖性。
- 加一个 judge/filter 很有用：让 AI 先生成再筛选好点子，且 AI 筛出的好点子与他本人对「好」的判断高度一致。
- 模型档次差距显著：Opus 与 Sonnet/Haiku 的表现差异非常明显——配图显示 Opus 在新颖性与有用性上明显更高，「列出显而易见再避开」「批评-修改」等策略只有 Opus 能稳定产出独特且有用的点子（80 个想法中可产出 10+ 个独特好点子），而 Haiku 越「逼」新颖性反而牺牲有用性。
对做 AI 辅助创意/研究选题的人是可直接套用的方法论。
所属事件:实验表明直接要求「非显而易见」最能激发 LLM 创意(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- ThePrimeagen 调侃:给了无限 token,产出还是个 Electron 应用 — seatedro · 2026-10-17
- 长文详解 Generative UI:让 Agent 用活界面回答而非文字墙 — EXM7777 · 2026-10-17
- MCP 工具上线前审查:安全发现不过关,测试满分也不放行 — SamuelFmedeiros · 2026-10-17
- DeepSeek 视觉能力快速进化：Agent 可自查截图迭代建 3D 场景 — cedric_chee · 2026-10-17
- 被客户赖账500美元一年后，他让AI Agent自主打电话催债 — curious_vii · 2026-10-17
- AI:AM 播客文字版：agent 权限失控、隐藏效价与形式化验证抓内核 bug — The Cognitive Revolution · 2026-10-17