Vals RSI 指数外推：Google 模型或于 2027 年 10 月达 130% 自研水平
HaydnBelfield · x · 2026-10-16
安全研究者 Haydn Belfield 转发并惊叹 Vals RSI Index 的最新图表。该指数衡量「模型能否完成构建下一代模型所需的研究」：以已发表文献、人类专家和前沿模型表现为参照，给自主 LLM 研发能力打分。
图表要点：
- 当前 Anthropic（Opus 5.5）、OpenAI（GPT-6.1 Sol）、Moonshot、Alibaba、Meta 等各家模型集中在 20%-40% 区间；
- 基于 Google 轨迹的外推最为激进：2027 年 1 月达 60%，2027 年 6 月 100%，2027 年 10 月约 130%；
- OpenAI 外推线到 2028 年 8 月约 60%，Anthropic 外推 2027 年 7 月约 60%，明显更保守；
- 被引用的 Vals 员工回应称这并非秘密：他们的外部 RSI 指数早已预测出相同的时间线。
该指数意味着如果外推成立，模型自主改进模型的能力可能在 2027 年内超越人类前沿研究者水平，是关于递归自我改进（RSI）时间线的重要量化参考。
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