新成果:多项式 Kelly 最优下注找到 O(n) 算法,优于朴素 O(n log n)
alexbilz · x · 2026-10-16
@octonion 宣布找到多项式情形下 Kelly 准则最优下注的 O(n) 算法,而此前通用的朴素方法复杂度为 O(n log n)。作者称这证实了他长期以来的猜测,虽非重大突破,但属于一个漂亮的算法改进。该结果对预测市场下注、组合仓位优化等场景有直接参考价值。
「研究」频道最新
- Hugging Face 上线 AI4Science 热力图，79 家机构贡献开源科研资产 — anshulkundaje · 2026-10-16
- MIT FutureTech 主任 Neil Thompson：AI 先接管任务再取代岗位 — bigdata · 2026-10-16
- 马里兰大学提出 PAIR 框架，用桥接 token 打通 VLA 感知与动作 — Kaixi Feng · 2026-10-16
- CI-MSE 离线指标与机器人真机成功率相关性达 -0.87,远超原始 MSE — chris_j_paxton · 2026-10-16
- Colossal 用 AI 破译灭绝渡渡鸟基因开关，复活计划再进一步 — castrotech · 2026-10-16
- Colossal Biosciences 用 AI 寻找基因开关，推进渡渡鸟复活计划 — castrotech · 2026-10-16