Not Boring 周报：可解释性乐观论、飞行跑车与 tau 蛋白降 73%

Not Boring (Packy McCormick) · rss · 2026-10-16

Packy McCormick 第 215 期周报，本期亮点：

可解释性重大转向：前 OpenAI 可解释性研究员 Nick Cammarata（现 Goodfire）发文《Neural Networks Are Already Clean》，认为「多义性/叠加」等经典证据被误读，实际多为「递归泛化」模式；高达万亿参数的模型内部电路大多清晰可读。他判断可解释性将在最需要时被解决，「对齐大概率可解」。Packy 认为这意味着 p(doom) 大幅下降。
特斯拉飞行 Roadster：第二代 Roadster 于 SpaceX 场地亮相，0–60 mph 约 1 秒；600 升压缩空气罐驱动 10 个喷嘴，现场演示跳跃越过 Cybercab 等多款车型，宣称极速 380 mph，2028 年投产。
Arrowhead ARO-MAPT 中期数据：RNAi 药物 silence tau 基因，健康志愿者两次皮下注射 12.8 mg/kg 后第 105 天脑脊液总 tau 平均下降 73%，最高 85%，效果持续约 3 个月；阿尔茨海默病早期患者队列已入组，2027 年出数据。
机器人大周：Physical Intelligence 开放 Pi API 测试版，企业可上传机器人数据微调 π 模型并部署到自有机器人（摘草莓、装配服务器等）；清华丁宁团队的 Nature Will 发布 Natura-1，500 亿参数、预训练于 100 万小时第一人称人类视频，一个模型同时做到双手精细控制、零额外训练迁移新任务与长序列记忆恢复；Google DeepMind 同日入局。

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