两种 AI 研究缩放律：招爱因斯坦有上限，等模型更聪明再堆 token
menhguin · x · 2026-10-16
作者提出 AI 科研进展存在两种不同的缩放律：
- 人类瓶颈路线：给一群「爱因斯坦」们配上 ChatGPT Pro，前期进展更快、融资也更快，但产出被能招募、雇用并榨出工作时长的人类天才数量封顶，上限是「爱因斯坦级」。
- 模型瓶颈路线：不受人力限制，等模型本身变得比爱因斯坦更聪明后，直接花更多 token 换取产出。
核心论点：前一条路短期回报高但天花板固定，后一条路上限更高，只是需要等待模型能力跨越。
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