三 Agent 互相把关写稿，多智能体工作流实测曝光
socialwithaayan · x · 2026-10-16
作者实测 Teamily AI 2.0 的 Loop 多智能体工作流，用于生产 AI 新闻 LinkedIn 帖：
- 流程：News Finder 找选题 → Researcher 到原始页面核实 → Writer 起草 → 最后由人审批。只需 @ 一次 News Finder 即可自动跑完。
- 实测案例：本次选中 OpenAI 的 dots 发布；Researcher 核对 OpenAI 官方页面后给 Writer 留注「不要写 unlimited」，但 Writer 仍写了 "skips usage limits"，作者要求改用 OpenAI 原文措辞并删掉一句对仗后通过。
- 作者观察：价值不只是自动化，而是一个可复用的团队工作流——agent 之间互相纠错、自动共享上下文（无需人工粘贴），最终决策权仍回到人。单个 chatbot 无法像这样自我反驳。
「编程与Agent」频道最新
- 多 agent 指挥工具 Harness 冲上 Product Hunt 第 2 名 — dee_hw · 2026-10-16
- nanobot 亮相:4000 行代码复刻 openclaw,体积缩小 99% — mdancho84 · 2026-10-16
- 开源 Free WebAccess：为 agent 提供免费网页搜索与抓取的供应商路由层 — yangyi · 2026-10-16
- State of Agentic Coding 新集：与 Geoffrey Huntley 聊代码模式与自修改 harness — mitsuhiko · 2026-10-16
- Brent Holmes 长文:通往自改进软件的闭环工厂还有多远 — _AustinCalvert_ · 2026-10-16
- 截图展示「开口即做应用」工具:AI 应用可一键开源发布到 GitHub — yangyi · 2026-10-16