机器人公司客户部署改用前沿 LLM 控制：Opus 做大脑、视觉代码做小脑
micoolcho · x · 2026-10-16
@ihorbeaver 透露其团队在过去一个月完全切换到用前沿 LLM 控制客户部署中的机器人，采用「加强版 System 1/System 2 架构」：高层推理层使用基于 Opus 和 Astra 的 agent，能力远超任何 VLA 模型；快速执行层则用模型自己编写的计算机视觉代码实现。另一用户追问这套基站 setup 距离自我复制还需几个月。这条思路展示了用通用前沿模型替代专用 VLA 做机器人控制的工程路线。
所属事件:机器人公司弃用 VLA，前沿 LLM 全面接管客户部署(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 11 个模型同玩 OpenTTD 十年:Opus 搞航空赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- 11 个 AI 模型玩 OpenTTD：Opus 赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- 11 个 AI 模型经营运输公司 10 年，Opus 赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- RLM 换用 Jev 子调用：1M token 下成本减半、速度快 6 倍 — lateinteraction · 2026-10-16
- 开发者不满现有工具,自己动手训练专属 PII 检测器 — HankYeomans · 2026-10-16
- 开发者给 AI 智能体搭 r/place,四大模型 20 小时无一开战 — Rough_Explanation560 · 2026-10-16