HR 用 Claude Code 打造招聘 Agent:吃透 6 万份历史简历,一个月找到 30 名合格候选人
G0NZ0BOY · reddit · 2026-10-16
某金融科技公司的人才负责人分享了自己搭建的招聘 sourcing Agent:基于 ATS 里 60,000 名历史求职者的面试与录用结果训练了一个打分模型,对候选人画像预测其能否通过面试并拿到 offer。
工作循环:Agent 先自己写出「哪些搜索查询能挖出 8 分以上候选人」的假设清单,逐条执行——每次拉 25 个结果、enrich、打分,并追踪每个 8 分候选人的成本;有效的假设继续深挖,无效的立即放弃换下一条。
惊艳之处:跑了约 300 个 credits 后,Agent 会回头复盘所有 8 分候选人找规律——某次它自己发现巴西某银行的校友得分很高,进而主动定向挖这些人,无人指示。
技术栈:Claude Code 按计划跑循环并写假设;Crustdata 负责人选搜索与画像增强;Greenhouse 导出历史候选人及结果作训练数据与反馈闭环。
成果与局限:一个月内找到 30 名高质量候选人,8 人已发 offer;但模型只认识「过去的录用者」,存在偏见,历史数据太少的岗位仍需人工处理并向 Agent 反馈训练。
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