小红书开源 Vela 35B：10 万用户行为作监督，全部 10 项评测提升

AdinaYakup · x · 2026-10-16

小红书（RedNote）不只在发模型，也在做严肃研究。Vela 探索用匿名化用户行为作为监督信号来提升 LLM 智能体能力：将 10 万用户的行为历史转成 91 类模板任务，经筛选保留约 7.5 万条训练样本。

基于 Qwen3.6-35B-A3B 微调后，Vela 在全部 10 项评测上超过基座模型：VelaBench 提升 11.5 分，四个独立用户相关基准平均提升 6.2 分，五个通用基准平均提升 4.0 分。能力指向长上下文学习、理解用户演进中的偏好与意图、基于行为证据做决策，服务于复杂决策、长期规划与自主 agent 执行。行为记录在构建任务前已匿名化，使用经平台授权并通过隐私与伦理审查。