优化「可读的目标」为何跑偏：dlwh 谈 AI 与机构的通病
dlwh · x · 2026-10-16
dlwh 在其 thread 中指出：这像是 AI（其实大多数机构也一样）的普遍问题——我们优化的是想要的那个「清晰可读的版本」（legible version），然后当结果与真正想要的东西不一致时才感到意外。
结合上文：他借数学形式化研究与真实计算需求脱节的例子，说明代理目标（proxy）一旦成为目标本身，就会偏离原始意图，这与 AI 对齐中代理目标错位的讨论相呼应。
所属事件:dlwh 反思：优化「可读目标」反而背离初衷(2 条相关)→
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