Yacine 改口：别再搞单卡分钟级训练，去烧大算力吧

yacineMTB · x · 2026-10-16

AI 圈知名开发者 Yacine MTB 公开改口，撤回了此前「AI 研究应走 ETH Zurich 路线：用单 GPU 训练耗时不到一分钟的模型（如 Pufferlib），训练越多学得越多」的建议。

他现在反其道而行：建议直接动用超大规模算力，连续数周到数月「烧开几个大池塘」，训练大到连存储权重所困电子的质量都可测的巨型神经网络。一改一反之间，折射出小模型快速迭代路线与堆大算力路线在研究社区的取舍之争。