NAVER 提出 Speculative Forcing,加速自回归视频生成且不损画质
naver-ai · hf · 2026-10-16
KAIST AI 与 NAVER AI Lab 在 arXiv 发布 Speculative Forcing,加速少步数自回归视频生成。
- 借鉴投机解码思想:提前接受 token 草稿,跳过不必要的去噪步骤
- 在保持输出质量的前提下显著降低推理时延
- 论文展示了不同时间步的接受率可视化,验证方法对质量影响很小
这是把 LLM 里的投机采样思路迁移到扩散式自回归视频生成的一次尝试,对视频生成推理效率有直接意义。
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