把 Agent 工作从 GPU 挪回 CPU,让动作更持久可预测
cramforce · x · 2026-10-16
sarahmsachs 在 Ship 大会上与 cramforce 对谈提出:要让 agent 行为持久且可预测,需要把部分工作从 GPU 挪回 CPU,并讨论了开放上下文(open context)与沙箱环境。这是对 agent 运行时架构的一种主张——用更确定性的传统计算路径承载关键 agent 动作,而非全靠大模型推理。
「编程与Agent」频道最新
- atuin v18.24 发布:跨设备同步续接 Claude/Codex AI 对话 — braelyn_ai · 2026-10-16
- Agent 会随上下文变长而“摆烂”:编辑量从150行缩到30行 — dbreunig · 2026-10-16
- ai& 成 Cline 官方内置提供商,13 个开源模型含 GLM 5.3 直连 — DavidBennett__ · 2026-10-16
- 开源 rizin-mcp:让 LLM 本地做二进制与恶意软件分析 — Pure_Emergency1424 · 2026-10-16
- x402 成 2026 年低成本 GTM 补充策略:agent 自动发现 100+ 工具 — 0xJeff · 2026-10-16
- Sam Altman:别再苦练提示词,要让循环和图自动完成提示 — goyalshaliniuk · 2026-10-16