HF 开源 TTS 排行榜上线：8K+ 模型时代用客观指标替代竞技场
dl_weekly · x · 2026-10-16
Hugging Face 团队（Eric Bezzam、mrfakename 等）发布 Open TTS Leaderboard，一篇长文阐述了动机与方法：
- 背景：截至 2026 年 9 月 30 日，HF Hub 上 TTS 模型已超 8000 个，开源节奏极快，但评估碎片化、无标准。
- 竞技场的问题：TTS Arena v2、Artificial Analysis、Voice Arena 等用人类偏好投票算 Elo 排名，但无法跟上发布速度。Artificial Analysis 的 92 个模型中仅 16 个是开源权重——API 模型只需一个 key 即可接入，开源模型却要竞技场自行托管，商业厂商也更有动力争排名。投票者一致性也无法保证。
- 方案：新榜单聚焦开源与多语言 TTS，采用客观指标（而非人工偏好）实现可扩展评估，覆盖语音克隆等能力。
由 DL Weekly newsletter 本周推荐。
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