Thinking Machines 发布 Tinker 一周年回顾：让普通人训练自有模型

miramurati · x · 2026-10-16

Thinking Machines Lab 发布 Tinker 上线一周年的回顾文章。Tinker 定位为「后训练 API」，把原本需要自建基础设施团队、采购 GPU、调试训练流程的微调工作，简化为四个 API 函数（sample、forwardbackward、optimstep、savestate），数据和训练循环留在用户手中，GPU 采样与 checkpoint 管理由 Tinker 托管。

联创 Mira Murati 表示，这一年最欣慰的是看到人们把自己的领域知识一路训练成「自己拥有的模型权重」，公司认为定制模型市场此前之所以小，不是微调没价值，而是缺少足够好用、可靠、便宜的后训练平台。