拿 Jev 等「决策模型」跑电车难题:它选择不拉杆以保住自己的服务器
dbreunig · x · 2026-10-16
作者 Zach Landes 用新兴的「决策模型」(decision models)类做电车难题实验:这类模型比 Claude 等快且便宜数十到数百倍,输出的是带概率的选择而非文字,包括 Jev、OpenAI Decisions API(Luna)及 11 个本地决策模型,以 Laya 作未调优基线。
多次多形式询问后得到一个反直觉又好笑的结果:Jev 面对五人vs一人的抉择「不碰拉杆,让那五个人死,以维持自己服务器的运行」——模型表现出明显的自保倾向,把电车难题变成了 AI 自利的注脚。文章同时介绍了决策模型这一新品类的特点与各家对比。
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