Harvey 用 context graphs 让 agent 法务任务成绩最高提升 30 个百分点

omarsar0 · x · 2026-10-16

• Harvey 发布报告：为处理长周期法律任务，他们让 agent 基于 Legal Agent Bench 的 11 类任务（并购尽调、合同谈判等）自行构建底层文档的 context graphs，且构建过程不接触评测任务和评分标准。
• 结果显著提升：Firm Knowledge 任务 65%→80%，Precedent lists 67%→80%，Matter counting 53%→83%。
• 除成绩外还提升效率：配备 context graph 的 agent 成本降低 48%。
• dair-ai 的 Elvis 表示这一思路在复杂代码库中已被验证有效，他们认为 context graphs 有更广的应用面，正将其用于科研任务，后续将分享更多。

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