CameraVLM:多数视觉模型分不清镜头左移还是右移
tencent · hf · 2026-10-16
港广科大、腾讯与 LIX/Ecole Polytechnique 的论文指出,现代 VLM 能解视觉谜题、看懂长视频,但问它镜头是左移还是右移,多数表现接近抛硬币。
作者主张相机运动理解需同时满足两个条件:表征要耦合「屏外的相机运动状态」与「屏内的光流动态」,且须由语言模型来解释而非独立训练成位姿/深度估计器。
CameraVLM 方案:
- motion tokens 捕捉屏外相机如何移动,flow tokens 捕捉屏内主体与背景如何移动
- 两阶段 state–language 对齐训练,让运动语义与语言共同学习
- 仅 9B 参数即在 3 个 benchmark、20 多个基线上超越所有开源与相机运动专用模型,并匹敌或超过 GPT-6 Astra 及 48 人人类对照实验
项目页:3dagentworld.github.io/CameraVLM
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