上线 Agent 前，先让公司变得可读：难的不是模型而是流程显性化
Druss_ · reddit · 2026-10-16
作者在真实工作流中部署 agent 后得出一个朴素结论：难的往往不是 agent 本身，而是让公司内部的规则、流程、权限和数据显性化到 agent 能运行的程度。
- 人类擅于在流程未文档化或互相矛盾时自行补坑，自主 agent 则毫不宽容。以考勤和工资为例：「按这些工时算工资」听起来简单，但超出月度额度怎么办、哪些例外需要审批、谁有权批、以哪个数据源为准、入账前要核对什么——这些都不是 AI 问题，而是运营逻辑。
- 作者的核心假设：AI 原生公司的真正基础，是把规则、流程、权限和数据讲清楚，形成稳定骨架，然后让 agent、确定性软件和人按各自所长插入具体环节。这也让模型变得可替换——流程不变，换掉的是「工人」。
- 作者因此对「先部署 agent、之后再补治理」的路线持怀疑态度，并提问：哪类业务反而更适合 agent-first？
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