Beff Jezos:可解释性也是 Scaling 问题,算力才是解药
beffjezos · x · 2026-10-16
e/acc 领袖 Beff Jezos(Guillaume Verdon)转发并评论指出,机械可解释性(mechinterp)可能同样逃不过 The Bitter Lesson——它是一个 Scaling 问题,而非根本上的科学不可能。
被引用的观点称:我们只需要一台更好的显微镜,就会发现神经网络其实一直是「解开的」,因此 p(doom)(毁灭概率)应当下调。Beff Jezos 称赞这项工作「incredible」。
所属事件:「神经网络本就干净」引爆可解释性大争论(52 条相关)→
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