19 个模型评估:提示词可降低 LLM 过度检查成本,但代价是诊断一致性

dvir_a · x · 2026-10-16

研究者分析 LLM 医疗方案中的过度检查问题:约三分之二就诊中医生未开检查,模型却常额外加开熟悉的检查组合;但医生审查 5 个系统的 1000 份方案发现,18% 包含医生漏掉但符合指南的检查。

通过提示词干预:要求 19 个系统「考虑成本」可将成本比降到 2.5×;要求「聚焦改变处置方案的决策、同时考虑危险诊断」可降到 1.4×,但代价是 19 个系统中 17 个与医生诊断的一致性下降。作者强调这不能证明医疗质量变差(未测患者结局),但说明优化单一维度时必须评估其他维度随之改变。

所属事件:NEJM AI 研究:AI 推荐检查成本为医生 3.2 倍,提示词可压缩至 1.4 倍(5 条相关)→

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