ElevenLabs盲测:Eight语言全线胜出,v4语音模型自称更具表现力
JenniferHli · x · 2026-10-16
ElevenLabs 官方公布 Eleven v4 语音模型的盲测结果:在 8 种语言中与 Gemini 3.8 Flash TTS、Cartesia Sonic 3.6、Inworld TTS-2 做成对盲听对比,听众在所有语言中都认为 v4 更具表现力。
从配图数据看,对 Gemini 3.8 Flash TTS 的胜率从日语 51% 到印地语 70% 不等,优势相对小;对 Cartesia Sonic 3.6 胜率 62%–84%;对 Inworld TTS-2 胜率 69%–95%(德语最高)。测试于 2026 年 9 月进行,平局按半票计。
「多模态」频道最新
- 同一份 JSON 式 UI 提示词实测:Claude、ChatGPT 与 Figma Make 同题对决 — Tegadesigns · 2026-10-16
- 用 Opus 5.5 驱动 Midjourney 创作:模型审美只需正确引导 — yuwen_lu_ · 2026-10-16
- Gemini 4 Argon 上线 AssemblyAI 网关,语音基准 99.5 分居 50+ 模型之首 — AssemblyAI · 2026-10-16
- Envato 上线 AI 创作工具包,整合 Nano Banana、Veo 等多家模型 — alifcoder · 2026-10-16
- 马斯克转发 Grok Imagine 生成舞蹈视频:高难度动作表现优雅 — elonmusk · 2026-10-16
- CameraVLM:多数视觉模型分不清镜头左移还是右移 — tencent · 2026-10-16