Spring 2027 新课：拓扑深度学习，从感知机讲到 WL 测试
burny_tech · x · 2026-10-16
Justin M. Curry 教授将在 Spring 2027 开设 AMAT 780「拓扑深度学习」课程（Albany，周一/周三 3:00-4:20pm）。课程从 Minsky 与 Papert 1969 年的《Perceptrons》出发，研究简单神经网络如何判断平面子集的逻辑谓词，并引出一个意外的不可能性定理：「感知机唯一能学到的东西是欧拉示性数」。后半段涵盖图神经网络、sheaf 神经网络、Weisfeiler-Lehman (WL) 测试等现代拓扑表达力结果与学生展示。课程为数学导向、非编程课，但鼓励学生实现理论结果的编程 demo；先修要求为拓扑学与群论基础，欢迎高年级本科生与博士生。
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