多智能体论文 GitSwarm：用 Git 仓库做持久记忆，一次跑通 IMOProofBench 全部 30 题
anirudhg9119 · x · 2026-10-16
论文《GitSwarm: Decentralized Compounding Inference》由 Anirudh Goyal 等十余位作者（Meta、Mila、Princeton 等背景）发布，提出「复合推理」（compounding inference）范式：让推理期计算产生的中间成果持久化、可被后续计算检视、扩展与挑战，而不是围着单条轨迹转。
- 系统设计：多个同构 agent 异步独立推进任务，通过一个可分支的共享 Git 仓库协作；原子 commit 保存中间产物，显式语义依赖记录各分支上工作如何相互承接。
- 成绩：在 IMOProofBench-Advanced 上用 GPT-5.5 一次运行解出全部 30 题；ProgramBench 上平均分 79.4%，高于同预算下最强基线的 65.1%；还做了三项神经架构搜索实验验证。
- 核心主张：长程问题求解与科研需要跨尝试累积计算，包括失败实验也应沉淀复用。
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