300 英镑骁龙迷你主机跑 80B 模型:纯 CPU 达 17 tok/s
WorldlyAd7946 · reddit · 2026-10-16
楼主用 £299.99 的联想 IdeaCentre Mini(Snapdragon X1-26-100,32GB,纯 CPU 约 35W)做本地 LLM 实测。llama.cpp 下 Qwen3.6 35B A3B coder 读 118/写 24.5 tok/s,开 MTP 后约 30 tok/s。作者把 x86 专用的 Janas 移植到 ARM(NEON 内核、i8mm,与标量参考逐位一致,将提 PR),用专家缓存+NVMe 流式读取,让 llama.cpp 根本装不下的 Qwen3-Next 80B A3B 以 17-18 tok/s 运行;12GB 缓存即可让 35B 写出 24 tok/s,意味着 16GB 骁龙设备也能跑。还用 USB4 连接两台机器,已跑通 122B Qwen。结论:这可能是目前最便宜的 32GB LPDDR5 方案。
「Infra」频道最新
- IFM 开源 RL360:8192 并发沙箱、130 万 rollouts 的 RL 基建 — rupspace · 2026-10-23
- SpaceX 拟接入 8 万座美国基站,博彩市场给了 29% 成运营商概率 — Polymarket · 2026-10-23
- Modular 宣布 MAX 框架开源:AI 计算不应被单一芯片厂商锁定 — clattner_llvm · 2026-10-23
- Claude 模型登陆 Google Cloud:Anthropic 托管版正式可用 — claudeai · 2026-10-23
- GLM-5.3-Flash 实现 1M token 上下文训练,较基线提升 64 倍 — AndrewLBeam · 2026-10-23
- Perplexity 联手 AMD 推便携 AI 主机,本地跑 27B 模型做实时研究 — AravSrinivas · 2026-10-23