LangChain 官方答疑：Agent Evals 最常见问题全解析
LangChain · x · 2026-10-16
LangChain 教育团队整理了关于 agent evals 最常见的疑问并逐一解答（Divya Santhanam 撰文）。
- 为什么 agent 难测：同一请求输出有随机性、多个答案都可能是对的、agent 自选路径——正确的输出也可能来自「错误」路径（如调用不必要的工具）。
- 入门方法：先选一个行为，用真实 trace 建小数据集跑基线；上线前做离线 eval，生产中做在线 eval，把新失败案例转成数据集样本。
- 评测器选择：能用代码评测器就用代码，不行再用 LLM judge，并用人工 review 校验两者；多步 agent 要评测完整 thread、轨迹与最终状态。
- 基准测试：Terminal-Bench 等属于长任务离线 eval，可用 Harbor 运行并把结果记录到 LangSmith 实验。
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