团队用「零延迟实验室」测出 agent 药物发现是否靠预训练记忆作弊
niloofar_mire · x · 2026-10-16
allmeasures 团队为解决 agentic 科学研究中「实验太慢」的问题，构建了零延迟的 lab-in-the-loop：以计算速度进行物理级查询，让 agent 能行动、观察结果、再决定下一步。
- 动机：agentic 模型在编程里很强，但做科学时真实实验周期太长
- 方法（三步）：先对 AMA020（1,021,880 个分子）/Kin0b（6,255,468 个分子）一次性实测建库，为每个靶点构建「已测世界」（472 胺 × 433 醛、5 个核心的完整打分矩阵）；然后让多个模型反复 rollout，在同一世界里提出候选、修正假设、查询实测值
- 关键问题：他们据此检验 agent 是否把已有药物知识「烧进」了权重里——这是 lab-in-the-loop 难以回答的问题
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