机械可解释性老将反思:对齐≠误解泛化,CoT 监督的隐忧
akbirthko · x · 2026-10-16
一位从机械可解释性（mech interp）方向回归的从业者的长文反思，探讨「人机联合劳动经 API 扩散到一切人类活动」之后的尾部问题：
- 能力（capability）与安全（safety）的区分常常具有误导性。
- 我们是否仍在混淆「不对齐」与「错误泛化（misgeneralization）」——只因后者有更多描述工具帮我们推理「理解」是什么；同时神经质的 CoT 监督与低质量环境数据并存。
- 从早期微型 notebook 模型上的 SAE 与特定电路，到如今编码 Agent 里的 CoT 监督（并担心其被折叠进串行深度架构），可解释性正在随能力变serious而抽象层级上移。
- 引用帖以「企业与市场是交易成本的权衡」类比：理解超人类智能体这件事，不必集中在单个前沿实验室，正如单个实验室不必吞下整个经济。
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