Meta Muse Spark Open 开源：部署、微调与跑分全览
AIatMeta · reddit · 2026-10-16
Meta 在 r/LocalLlama 发布 Muse Spark Open 详细说明：816B 总参/42B 激活，1M 上下文，原生多模态（文本/图像/视频/音频），定位编码与 agentic 长时程任务，含额外安全后训练并按 Meta 超级智能扩展框架评估。
推理与部署
- SGLang 内置可自动调优的 Helion GPU kernel，在 NVIDIA/AMD GPU 上获 1.03–3.95× kernel 加速，AMD MI350 端到端提升 3%。
- 支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、HF Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unsloth，覆盖 AMD/Apple/Intel/NVIDIA 芯片。
- 针对 Apple Silicon 优化：两台 M5 Ultra Mac Studio + MLX 即可运行。
- 微调用 PyTorch/TorchTitan；API 已上线 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI。
- 权重可在 SageMaker、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry 下载，采用 Muse Model License（有限商用条款，多数开发者可免费使用）。
跑分（对比 GLM 5.3、Kimi K3、Qwen3.8 等）：MCP-Atlas 89.2、HLE-Diamond 26.1、AA-Omniscience 25、ZeroBench 50.0、JobBench 61.8 多项居首；Terminal-Bench 2.1 76.4、DeepSWE 1.1 60 略低于 Kimi K3；GDPval-AA v2 1401 落后 GLM 5.3 的 1653。
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