微软发布 MAI-Base-2:2.8 万亿参数 MoE,预训练效率超 DeepSeek 数倍
ChengleiSi · x · 2026-10-16
微软 AI 官方博客《Frontier Pre-training at Microsoft AI》披露了其最新基础模型 MAI-Base-2:一个 80B 激活 / 2.8T 总参数的 MoE 基座模型，预训练已全部完成。
关键信息：
- MAI-Base-2 在微软的 held-out 评测集上超过了所有测试过的开放权重模型
- 预训练 FLOPs 效率比最强的开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，省下的算力被用于训练更大的模型
- 早在 6 月，微软已发布 MAI-Thinking-1(基于 MAI-Base-1 后训练的通用推理模型)
文中还给出了 MAI-Base-2 与其他万亿级参数模型在多组预训练评测上的对比图表。
所属事件:微软自研基座模型 MAI-Base-2 亮相,2.8T 参数预训练效率超 DeepSeek(3 条相关)→
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