OpenAI 前可解释性负责人：高达万亿参数的模型内部大多可读
danshipper · x · 2026-10-16
前 OpenAI 机制可解释性项目发起人 Nick Cammarata 发长文称，可解释性可能是当前世界上最重要的科学问题——不做对齐就没法知道自己在构建什么。他早年在 OpenAI 参与早期机制可解释性研究时很悲观，因为神经网络像任意缠绕的线团，当时的原始工具只能辨认约 2% 的神经元。而借助现代 agentic 工具和更深入的观察，图景完全改观：高达万亿参数规模的模型，其绝大多数神经元与线路都是可读的。结论：透视 AI 大脑比想象中容易。
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