Halcyon 早期融合图像模型省 275 倍预训练算力并开源
davidwromero · x · 2026-10-16
Radical Numerics 发布 Halcyon 系列从零训练的早期融合（early-fusion）基座模型，探讨文本生成图像是否真的需要语言预训练。结果显示，Halcyon 在预训练算力最多减少 275 倍的情况下仍超越强后期融合基线。
该工作属于其对多模态预训练与 scaling 科学的研究计划的一部分，模型与训练配方均已开源。
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