Fastino 推出后训练 API：兼容 Tinker SDK，成本降 25%-85%
kalyan_kpl · x · 2026-10-16
Fastino 发布 Training API，一个面向开放权重模型的低层后训练 API，可在托管 GPU 上运行 SFT 和 RL 训练循环，并首日支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。
关键信息：
- 用户可控训练循环、数据、奖励和评估，基础设施侧（模型执行、采样、梯度计算、权重更新、checkpoint）由 API 托管
- 完全兼容 Tinker SDK 和 cookbook，现有 SFT/RL 工作流无需重写即可迁移，只需换服务器地址和 API key
- 官方宣称从 Tinker 迁移可降低后训练成本 25% 到 85%
- 除 Nemotron 3.5 Super VL 外还支持其他模型
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