JAMA 分析 2.71 亿次查询：美国医生用 AI 月活两年半从 355 涨到 70 万
IAmSamFin · x · 2026-10-15
《JAMA》刊登由 Michael Liu、Sam Finlayson、Anupam Jena 等人领导的研究，分析了 OpenEvidence 平台上 2.5 年内来自 95 万+临床医生的 2.71 亿次查询，是迄今最大规模的医生真实 AI 使用研究。
- 月活跃用户从 355 人增长到 70 万+；90% 的用户持续回访，说明黏性极高
- 作者 Finlayson 评价：这些查询数据如同「医学版街景车」，第一手呈现临床医生如何导航已知与未知的知识地形
- 他认为挖掘这些数据可用于发现临床实践趋势、指南盲区与新兴临床需求，但必须谨慎处理以保护患者安全与医生信任
这篇论文是该方向首个正式发表的趋势分析，聚焦谁在用平台、用来做什么。作者预告更多基于 OpenEvidence 数据产生「新证据」的工作正在进行中。
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