Sakana AI 发布 Agentic Scientist v3:并行智能体编排出完整科研闭环
hardmaru · x · 2026-10-15
Sakana AI(hardmaru/David Ha 团队)发布 The AI Scientist 第三代「The Agentic Scientist」,核心变化是从「单个 agent 写论文」转向「并行 agent 编排完整科研循环」。
- 架构:meta-controller 管理并行 worker 池,共享记忆与蒸馏结论;研究流程拆为任务设定、并行调查(idea/execution agents)、证据生成、论文写作四阶段,每步用 rubric 验证与 agentic self-verification。
- 证据生成:隔离 agent 自动跑受控 baseline 与消融实验,证明 idea 为何有效——针对 coding agent 直接做研究容易变成「超参优化器」的痛点。
- 成果:co-scientist 模式下,开发版系统参与的一篇论文已被 AILFE 2026 接收;全自动模式下在机器学习任务上做出 hypernetwork Transformer 快速适配、匹配或超过 CMA-ES 的 meta 训练进化策略(7 项 Brax 控制任务)。
- 消融结论:可靠的科学自主性不仅取决于底座模型能力,也依赖跨 agent 编排层。系统与 AutoIllustrate 图表工具均已开源。
所属事件:Sakana AI 发布 Agentic Scientist，论文中稿 ALIFE(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Marc Lou 公开安利 PostShiba：独立开发者的邮件基础设施新选择 — marclou · 2026-10-16
- RExBench 基准:最强编码 Agent 自主完成研究扩展成功率仅 33% — najoungkim · 2026-10-16
- 开发者把 Pstack skills 装进 Grok bot 与 Hermes agents — alexcovo_eth · 2026-10-16
- past.dev 推出 Agent 长期记忆 API,登顶 BEAM 公开记忆基准 — thisiskp_ · 2026-10-16
- Google 发布 CLASHarness:基准测试多智能体冲突下的计算机操作能力 — google · 2026-10-16
- mitsuhiko：让 AI 直接写多人联机，意外学会 PeerJS — mitsuhiko · 2026-10-16