新论文：图像 tokenizer 应在图像编码之间训练，伪影更少收敛更快
ostrisai · x · 2026-10-15
Ole Beisswenger 等人（图宾根大学）发布论文《Image Tokenizers Should Be Trained Between Images》，提出监督图像编码之间的空间关系：不仅约束单个图像的码本，还监督不同图像编码之间的间隔。结果显示图像间伪影明显减少，生成模型训练更快、生成质量更好。论文链接见原帖。
所属事件:图宾根大学论文提出图像 tokenizer 应在图像之间训练(2 条相关)→
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