dosco:别再手写 text-to-SQL,用编译器式图引擎做 Agent 数据层
dosco · x · 2026-10-15
dosco 发长文主张业界在模型侧推理上浪费数十亿美元,真正的瓶颈是「确定性边界」——为 agent 连数据库而手写 MCP 工具或脆弱的 text-to-SQL prompt 是错误路线:
- 他推荐把数据、API、文件视为单一受治理的图,引擎不是 agent 网关而是「编译器脚手架」
- agent 通过发出动态 GraphQL 推理,引擎即时编译为单条高度优化的查询:零 N+1、零 resolver 冗余
- 模型不直接写 SQL,安全性在引擎层保证:deeporg 上 10 个模型(含 gemini-4-argon)共 3351 次尝试、0 次不安全副作用
附表对比多款模型在完整四部分契约测试上的通过率、正确率、响应时长与单次可靠通过成本(如 gemini-3.5-flash-lite 单次 $0.043、中位响应 4.4s)。
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