量化实测:芬兰语等小语种受量化冲击远大于英语
MarkoMarjamaa · reddit · 2026-10-15
作者用 KLD 和 Top-1% 指标实测 Qwen3.8 Flash 各档 Unsloth 量化对芬兰语能力的影响(语料:Project Lönnrot 芬兰语三本书、Project Gutenberg 对应英语书、wiki)。
- 关键发现:芬兰语确实因量化受损明显——若 KLD 在 0.02 以上算可察觉,即使 Q8 也未达标;小语种权重不够「扎实」,掉精度时最先露馅。英语和 wiki 的 Q8 表现则符合预期
- 有量化作者用私有不公开语料做评测(理由是 wiki 已被 n-gram 训练透),结果好坏参半:wiki 上 KLD 更好,但 top-1% 更差
- 作者自建「奇美拉」混合模型:用磁盘上运行的 Q8 级 n-gram 替换 Unsloth Q4(不占内存),有人测过说不值得,但作者实测效果明确——落在 Q4 和 Q5 之间,且 n-gram 大小不影响芬兰语能力;Q5 本身已非常接近 Q8
- 顺带感慨:怀念 Gemma-4 31B 的完美芬兰语,但 Q38FN 的编程能力完全不是一个级别
附图展示了四种量化档位(Q8/Q5/Q4+Q8/Q4)在三套语料上的 Mean KLD 与 Top-1% 曲线:芬兰语曲线在两个指标上劣化都最陡。
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